어휘분석기(스캐너): 원시 프로그램을 읽어 들여 토큰이라는 의미 있는 문법적 단위로 분리하여 출력구문분석기(파서): 어휘분석 단계의 결과들인 토큰들을 받아 이 토큰들이 주어진 문법에 맞는지 검사 형식언어: 어떤 알파벳에서 얻은 기호(symbol)들로 구성되는 문자열들의 집합형식문법: 형식언어 생성을 위해 사용하는 여러 규칙형식문법 표현을 위해 정규표현, 문법도표, BNF, EBNF 등의 방법을 사용한다.정규문법A→tB A→t 또는 A→Bt A→t 단, t ∈ A, B ∈ VN 생성규칙에 따라 두 가지 종류가 있다.A → tB, A → t 와 같은 생성규칙을 갖는 것을 우선형(right-linear)문법이라 하고 A → Bt, A → t와 같은 생성규칙을 갖는 것을 좌선형(left-linear)문법이라 함..
때는 2025년 3월..요네즈켄시의 내한 공연을 보러 가기로 한 두 친구는 낡고 지쳐돈으로 편리함을 구매하기로 했다. 공연이 끝나고 집에 오지 않고 호캉스를 즐기고 오기로 했다는 뜻이다.. 소박한 공연 후기는 여기 🔽🔽 250322 요네즈 켄시 내한공연 후기2025. 03. 22 드디어! 진짜 마침내 켄시가 내한공연을 하는 날이 왔다내 평생 이런 날이 올 줄 몰랐는데.. 아직도 믿을 수 없고 기쁘다 😭일단 찐으로 보면 그냥 미쳐버리는 킥백으로 시작 셋리스트drsuneamer.tistory.com 공연은 토요일 저녁이었고, 토요일 아침 10시에 서울에서 출발하여 영종도로 향했다.일찍 도착하여 주차장도 널널했고, 오션타워가 아레나와 아주 가까워 차를 대고 슬렁슬렁 들어갔다. 안의 식당가에서 점심식..
2025. 03. 22 드디어! 진짜 마침내 켄시가 내한공연을 하는 날이 왔다내 평생 이런 날이 올 줄 몰랐는데.. 아직도 믿을 수 없고 기쁘다 😭일단 찐으로 보면 그냥 미쳐버리는 킥백으로 시작 셋리스트 RED OUT感電マルゲリータアイネクライネLADYAzaleaゆめうつつさよーならまたいつか地球儀POST HUMANM八七(M87)Lemon海の幽霊(바다의 유령)とまれみよFlamingo毎日LOSERKICK BACKピースサインドーナツホールがらくた--- (EncoreBOW AND ARROWPlazmaLOST CORNER 레드아웃은 시작하자마자 그냥 죽으면 된다촬영도 다같이 거의 안 해서 정신놓고 소리지르는 게 너무 짜릿함 ㅠㅠ아이네클라이네는 가장 오래 좋아했던 노래라 라이브를 듣는 게 너무 좋았다.. 보..
2025. 11. 23 키이스케이프새로운 경험을 설계하다, 키이스케이프 프리미엄 방탈출부터 브랜드, 교육/문화 체험 콘텐츠까지, 온/오프라인 몰입형 경험 기획의 새로운 기준을 만드는 곳.www.keyescape.com 아야코를 하러 다녀왔다키이스케이프 티켓팅은 이제 생각만 해도 치가 떨리고 살이 떨리지만.. 티켓팅의 신 Kim Mat가 데려가주셨다무려 주말 아침에 허겁지겁 일어나 하고 온 아야코 후기~ 🧩 후기 ✨ 가기 전 찾아본 후기에서 모두가 2명을 추천하던데,좁아서 그런 줄만 알았는데 연출상 2명이 베스트인 구간이 있어서 그런 것 같다공포테마를 딱히 무서워하지 않는 편이라.. 공포도는 설명하기 어렵지만같이 간 적당쫄 친구는 덜덜 떨었다! 굿 공테 연출로 유명한 테마 답게 역시 문제는 ..
1장. 데이터 분석과 오픈소스의 이해1.1. 데이터 분석의 이해데이터분석의 재료가 되는 관찰된 사실관찰이나 측정을 통해 얻어진 사실이나 기록그 자체로 의미를 가지기보다는 객관적인 상태의 값수치, 문자, 특정 시간이나 공간에 대한 기록정보데이터를 가공해 문제 해결이나 의사결정에 활용할 수 있는 의미 있는 형태로 변환한 결과물단순한 사실의 나열이 아닌 데이터 사이의 관계를 파악하거나 새로운 의미를 도출하는 형태데이터를 수집하여 정리하거나 요약하는 과정에서 정보가 만들어진다. 데이터 분석의 정의 (Data Analysis, DA)데이터에 숨겨진 의미를 발견하고 이를 바탕으로 의사결정에 활용할 수 있는 인사이트를 도출하는 일련의 과정데이터를 정보로 가공하는 고도의 처리 및 가공의 과정데이터를 구조화하고 패턴을 ..
벡터: 순서가 있는 숫자의 리스트AI에서의 벡터: 정보를 숫자로 표현하는 방법 - 문자, 이미지, 소리 등을 숫자 묶음으로 바꿔서 모델에 넣는다. 벡터는 방향 + 크기 두 가지 의미를 가짐크기: 정보의 강도(문서 길이가 길수록 벡터의 크기가 커질 수 있음)방향: 정보의 특성(방향이 비슷하면 의미가 비슷) 딥러닝의 자연어 처리(NLP) 분야에서는 단어를 벡터로 변환(워드 임베딩)하여 이 벡터들을 가지고 단어 간의 유사도 측정가정: 의미적으로 유사한 단어는 벡터 공간에서 가까운 위치에 있다.두 벡터가 가리키는 방향의 유사성을 측정하는 코사인 유사도 사용벡터 A와 벡터 B의 방향이 매우 유사하면(각도가 작으면), 이 단어들은 의미가 매우 유사하다고 판단한다. 코사인 유사도: 두 벡터가 가리키는 방향이 얼마나 ..