✏️ 문제

🔢 알고리즘
#DP #다이나믹프로그래밍
🤯 풀이 방법
문제에서 재귀 함수, 출력 어쩌고 했다고 그대로 풀면 당연히 시간 초과가 난다.
0부터 테스트케이스를 보면,
0의 경우: 0 출력 후 리턴 <1, 0>
1의 경우: 1 출력 후 리턴 <0, 1>
2의 경우: call f(0), f(0) 이므로 f(0)의 출력 수와 f(1)의 출력 수를 더하면 <1, 1>
3의 경우: call f(1), f(2) -> (0, 1) + (1, 1) = <1, 2>
4의 경우: call f(2), f(3) -> (1, 1) + (1, 2) = <2, 3>
5의 경우: call f(3), f(4) -> (1, 2) + (2, 3) = <3, 5>
6의 경우: call f(4), f(5) -> (2, 3) + (3, 5) = <5, 8>
숫자의 나열이 익숙하다. 1, 1, 2, 3, 5, 8, ...
이렇게 0이 출력되는 횟수는 N-1번째 피보나치 숫자, 1이 출력되는 숫자는 N번째 피보나치 숫자가 된다.
이때 당연히 재귀로 피보나치를 구할 필요도 없다. 배열을 만들어서 이전 인덱스와 그 전 인덱스를 더해준다.
파이썬은 N의 맥시멈 값이 40인 걸 이용한 것 같은데 그때는 피보나치 숫자인 줄 모르고 0, 1 인덱스를 각각 가공했던 것 같다.
자바는 배열 하나를 전체에서 사용하고 매번 새로운 N이 나오면 그때 이전에 해놓은 값 다음부터 만들거나 이미 저장했던 값이면 그대로 쓰는 식으로 사용했다
👾 구현 코드 (자바)
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
List<Integer> stock = new ArrayList<>();
int max = 1;
stock.add(0);
stock.add(1);
int T = Integer.parseInt(st.nextToken());
for (int t = 0; t < T; t++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int N = Integer.parseInt(st.nextToken());
if (N != 0) {
// 테스트 케이스가 여러 개므로
// 이미 계산해 둔 값을 쓰기 위해서
// 여러 테스트케이스의 최신 값과 이전까지의 max값을 비교한다
if (N > max) {
for (int m = max + 1; m <= N; m++) {
stock.add(stock.get(m - 2) + stock.get(m - 1));
}
max = N;
}
System.out.println(stock.get(N - 1) + " " + stock.get(N));
} else { // 0인 경우에는 N - 1 인덱스에서 오류가 나니 예외 처리
System.out.println("1 0");
}
}
}
}
👾 구현 코드 (파이썬)
T = int(input())
dp = [[1, 0], [0, 1]]
for i in range(2, 43):
dp.append([dp[i-1][0] + dp[i-2][0], dp[i-1][1] + dp[i-2][1]])
for tc in range(T):
N = int(input())
print(dp[N][0], dp[N][1])
https://www.acmicpc.net/problem/1003
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