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dr + (sun)eam = er

Algorithm · 2025. 1. 14. fullscreen 넓게보기

[BOJ] 1654. 랜선 자르기 (java / python)

문제
집에서 시간을 보내던 오영식은 박성원의 부름을 받고 급히 달려왔다. 박성원이 캠프 때 쓸 N개의 랜선을 만들어야 하는데 너무 바빠서 영식이에게 도움을 청했다.이미 오영식은 자체적으로 K개의 랜선을 가지고 있다. 그러나 K개의 랜선은 길이가 제각각이다. 박성원은 랜선을 모두 N개의 같은 길이의 랜선으로 만들고 싶었기 때문에 K개의 랜선을 잘라서 만들어야 한다. 예를 들어 300cm 짜리 랜선에서 140cm 짜리 랜선을 두 개 잘라내면 20cm는 버려야 한다. (이미 자른 랜선은 붙일 수 없다.)편의를 위해 랜선을 자르거나 만들 때 손실되는 길이는 없다고 가정하며, 기존의 K개의 랜선으로 N개의 랜선을 만들 수 없는 경우는 없다고 가정하자. 그리고 자를 때는 항상 센티미터 단위로 정수길이만큼 자른다고 가정하자. N개보다 많이 만드는 것도 N개를 만드는 것에 포함된다. 이때 만들 수 있는 최대 랜선의 길이를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력
첫째 줄에는 오영식이 이미 가지고 있는 랜선의 개수 K, 그리고 필요한 랜선의 개수 N이 입력된다. K는 1이상 10,000이하의 정수이고, N은 1이상 1,000,000이하의 정수이다. 그리고 항상 K ≦ N 이다. 그 후 K줄에 걸쳐 이미 가지고 있는 각 랜선의 길이가 센티미터 단위의 정수로 입력된다. 랜선의 길이는 2^31-1보다 작거나 같은 자연수이다.

출력
첫째 줄에 N개를 만들 수 있는 랜선의 최대 길이를 센티미터 단위의 정수로 출력한다.

 

 

 

#이분탐색 

 

 

구해야 하는 값은 최대 길이이며, 그 최대 길이는 현재 갖고 있는 랜선 중 가장 긴 값보다 작을 것이다.

그러므로 1~가장 큰 값에서 N개 넘게 자를 수 있는 값을 찾기 위해 이분탐색

 

반례로 배운 주의사항 

1) 이분 탐색 start값을 0으로 하면 / by zero 오류가 난다. 1로 하자

2) start <= end 대신 start < end로 하면 답이 최대값과 같은 경우 찾을 수 없다.

 

import java.util.*;
import java.io.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        long ans = 1;

        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

        int K = Integer.parseInt(st.nextToken());   // 이미 가지고 있는 랜선의 개수
        long N = Integer.parseInt(st.nextToken());   // 필요한 랜선의 수

        long[] arr = new long[K]; // 가지고 있는 랜선 저장할 배열

        for (int i = 0; i < K; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            arr[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
        }

        Arrays.sort(arr);   // 오름차순 정렬

        long start = 1;
        long end = arr[K - 1];   // 랜선 중 가장 큰 값 기준 탐색
        long mid;
		
        // start < end로 하면 랜선 중 가장 큰 값이 정답인 경우 찾을 수 없음
        while (start <= end) {
            int temp = 0;

            mid = (start + end) / 2;

            for (long a : arr) {
                long q = a / mid;
                temp += q;
            }

            if (temp < N) {	// N개 못 만드는 경우 최대 길이 줄인다
                end = mid - 1;
            } else {    // N개 이상 만들 수 있는 경우 > 더 큰 값 탐색
                start = mid + 1;
                ans = mid;
            }

        }

        System.out.println(ans);
    }
}

 

 
K, N = map(int, input().split())
L = list(int(input()) for _ in range(K))

min_v = 1
max_v = max(L)
ans = 0

while min_v <= max_v:
    mid = (min_v + max_v) // 2
    a = 0
    for l in L:
        a += l // mid

    if a < N:
        max_v = mid - 1

    else:
        min_v = mid + 1

print(min(min_v, max_v))
 
 

 

 

  • 가독성 향상: 변수명과 주석을 조금 더 직관적으로 수정하여 코드를 읽기 쉽게 만듭니다.
  • long의 일관성 유지: 배열 및 변수에서 int와 long이 혼재되어 있습니다. 필요 없는 변환을 줄이기 위해 long으로 통일합니다.
  • 불필요한 객체 제거: StringTokenizer를 여러 번 사용하지 않고, 한 번에 입력을 읽어 처리하도록 변경합니다.
// 랜선 길이 입력
for (int i = 0; i < K; i++) {
    cables[i] = Long.parseLong(br.readLine());
}
  • 합산 과정 최적화: 배열을 탐색하면서 불필요한 연산을 줄입니다.
// 랜선 개수 계산
for (long cable : cables) {
    count += cable / mid;
}

 

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